天氣好冷，長袖內衣只剩兩件。上淘寶買polartec 衣物還算保暖。不過蠻厚的而且沒有polartec 商標。
到蝦皮找，買到了比較像正品。
ps 蝦皮 銀盾旗艦店
2024年12月18日 星期三
2024年12月10日 星期二
2024年12月3日 星期二
2024年11月23日 星期六
2024年10月30日 星期三
2024年10月29日 星期二
2024年10月28日 星期一
2024年10月22日 星期二
2024年10月21日 星期一
2024年10月15日 星期二
小雲9p無法遙控器語言搜尋
●小雲9p無法遙控器語言搜尋重新配對
系統＞設定＞遙控器 音量+ 音量-,兩鍵同時按下 配對。
或 解除配對＞ 無法遙控(其實應該紅外線遙控還可運作，語音用藍芽連線)＞小雲9p拔電源＞ 重新設定。
系統＞設定＞遙控器重add device, device name:svixxxx >
遙控器 音量+ 音量-,兩鍵同時按下 配對。
● 畫面HDR 閃黑屏 ，比如youtube切換影片都會變黑幾次。
設定＞顯示＞螢幕解析度＞HDR policy: Adaptive Hdr＞ autoswitch to best resolution : off
有關嗎？至少畫面左上角不會顯示HDR
● 語言＞選好後 打勾 ok＞按遙控器房屋 回主畫面
似乎沒存起來
改以下設定
系統＞裝置偏好＞語言＞中文 上下鍵選中。
重開機 ok，檢查已設成中文。
■●■ 安博盒子 小雲盒子，若異常重新設定一直無法解決。
我的經驗是 整理個盒子還原初始設定，清楚所有資料，再到安博網站下載，或小雲網站6868c.cc重新下載yogurt。
2024年10月12日 星期六
UD951C PRO + 小雲盒子的環繞音效
昨天收到 UD951C PRO。
經測試有杜比5.1環繞音效。
先用測試檔測試,Ok。
再接小雲電視盒，訊源選 電影或連續劇有註明音軌的片子。 撥放時按 menu> 選 音軌> 選 杜比。
使用9038 pro DAC 蠻不錯的。
ps 小米電視盒則要設定音頻輸出為RAW DATA。
小雲9p 的杜比輸出為預設，如下圖。數字音頻：pass through
光纖也可傳送環繞音效
●光纖、同軸都可以傳輸環繞聲信號，最高可以支援到 5.1 聲道，不過如果電視要輸出更多音軌的數位音訊，那就需要透過 HDMI ARC。
● 小米盒子〉數位音頻〉選RAW DATA
以利輸出環繞音效
（比如 接 UD951C PRO DTS 解碼 )
●
[杜比音軌及字幕可選功能]
小雲的DTS杜比功能在同類盒子中也是獨家擁有,只要你的電視機及音響設備支持,就能播放更具震撼的音效. 在小雲盒子9P中,此功能亦已經預設開啟.用戶不需要特別去設置了,更貼心了.
杜比音效的輸出, 可以使用HDMI,也可以使用SPDIF .
■小雲的字幕功能相對其它品牌而言,在時間碼上處理得較好,較少出現字幕與口型不同步的問題.
這也主要利益於APPS的AI功能,能自動配對及修正字幕的時間碼. 如果真遇到不同步情況,用戶也可以手動調整時間碼.
2024年10月10日 星期四
2024年10月2日 星期三
2024年10月1日 星期二
AMD R9-8945hs vs INTEL ultra5 125H
■ INTEL ultra5 125H: intel 4 , NPU 34 TeraOPs。核顯部份使用tsmc N5, NPU soc使用tsmc N6製程，計算部門cpu使用intel 4 製程相當於tsmc N7製程。
核顯 112 EU， 35～65W（準系統）。
「极摩客K9 英特尔酷睿Ultra-5 AI模型PC 高端迷你主机智能互联电脑」
■AMD R9-8945h: tsmc 4nm, NPU 16 TOP,
780M gpu, TDP 35~54W, 8core 16threads，ECC。
●比較 cpu, Intel core5 125H 20W?!
「RedmiBook Pro 14/16 2024红米笔记本英特尔酷睿Ultra AI高刷电脑」 点击链接直接打开 或者 淘宝搜索直接打开
□NPU算力比較 (copilot 要求 40 TOPs)
Ryzen AI 9 HX 370 50 TOP
Ryzen 8845HS 16 TOP
Ryzen 7840H 10TOP
2024年9月29日 星期日
2024年9月27日 星期五
2024年9月21日 星期六
電視盒子接環繞音效
denon dht517 一萬五千 評價不錯
2024各價位環繞音響介紹 yamaha A2A
Tab7807 有的說接電腦喇叭也可， 似乎沒環繞音效
ps pc sound card creative/sound-blaster-ae-9
2024年9月20日 星期五
2024年9月13日 星期五
2024年8月15日 星期四
2024年6月9日 星期日
2024年6月7日 星期五
2024年6月1日 星期六
2024年5月24日 星期五
AI
■ 目前AI還無法創新， 頂嘴。
先滿足人類 美顏修圖 作假 。 可以先買波斯頓動力犬 幫忙拿菜籃 看天氣帶傘。
對了， 幫忙買早餐。 新商機。
■ GPT- 4o
口譯很強了! 完全符合 2019KFK預言 : 以後語言不是問題!
PS 不過, GPT-4o還是唸 GPT four o比較好!
■ 以下也很值得一看
大模型解决不了英伟达的难题，AI新范式必将出现：专访安克创新CEO阳萌
02：00 專家系統＞決策樹＞SVM＞深度學習＞＞＞
03:30 SVM 後來被取代了
■alpha zero https://bangqu.com/
2016年，DeepMind通過AlphaZero在複雜多步推理問題如圍棋上取得突破性進展。AlphaZero結合了傳統MCTS和深度神經網路的優勢，使用價值函式學習簡化了MCTS中的Simulation/Rollout過程，並通過蒸餾樹搜尋增強策略的迭代優化，為大語言模型在樹搜尋評估和長程規劃效率問題上提供了方向。
ps.
1.
2. 大型語言模型的不足
圖靈獎得主、主導 Meta AI 研究的 AI 科學家楊立昆（Yann LeCun）日前出席法國科技創新展覽會 VivaTech，告訴下一代 AI 開發者不要投入大型語言模型（Large Language Models，LLM）研究
2024年5月23日 星期四
2024 vscode + python
https://code.visualstudio.com/Download
先下載Vs code
奶爸的教學不錯 ， 點一下 VScode改成中文繁體顯示
延伸模組＞搜尋chinese＞安裝繁體中文＞選改變重啟生效
桌面建一目錄，在vscode >檔案>選新目錄>加檔案＞test.py＞輸入python指令＞按右上角三角形，便會自動判斷為py檔執行python 直譯器
其間系統要求安裝python >安裝pyton 3.11.9
回到 windows 11 下方圖示條＞放大鏡＞輸入cmd＞跳出command prompt, 輸入python＞
(顯示版本為3.11.9)> pip install beautifulsoup4 失敗， 以前 python 3.10 曾經成功。
嚐試解決 是否沒安裝好pip
下指令無效 □
prompt> py -3.11 -m pip install beautifulsoup4 ●針對python3.11居然成功了●(因為我幾年來陸續裝了幾個不同版本吧！)
prompt> py -3.11 -m pip install requests ● ok
prompt> py -3.11 -m pip install panda ● ok (pandas not ok)
prompt> py -3.11 -m pip install pandas ● later ok
prompt> py -3.11 -m pip install numpy ● ok
prompt> py -3.11 -m pip install datetime ● ok
matplotlib , jsons(要建立一個DIR給launch json時候使用) ... ● ok too
py -3.11 -m pip install --user twstock ● ok
py -3.11 -m pip install mplfinance ● ok
後來直接在 c:/users/我的登入名/lpp.bat
建立一個批次檔後, prompt>lpp,
便可一次安裝上述數個packages!
VScode python
test ok 1
import os
dir = "myDir"
if os.path.exists(dir):
os.rmdir(dir)
else:
print(dir + "目錄未建立!")
test ok 2
p.s.
filab 實驗了幾次不成功， 改看看阿嬤也會python
https://www.peteryangblog.com/試了很多網路程式 這位楊兄的可以
import pandas as pd
import requests
# 設定目標日期
target_date = '20230928'
# 把 csv 檔抓下來
url = f'https://www.twse.com.tw/rwd/zh/afterTrading/MI_INDEX?date={target_date}&type=ALL&response=csv'
res = requests.get(url)
data = res.text
# 把爬下來的資料整理成需要的格式
s_data = data.split('\n')
output = []
for d in s_data:
_d = d.split('","')
length = len(_d)
symbol = _d[0]
if length == 16 and not symbol.startswith('='):
output.append([
ele.replace('",\r','').replace('"','')
for ele in _d
])
# 轉成 DataFrame 並存成 csv 檔
df = pd.DataFrame(output[1:], columns=output[0])
df.set_index('證券代號', inplace=True)
df.to_csv(f'stock_price_{target_date}.csv')
這個詳細
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finlab 解說部份python packages 但2024/5/27執行失敗, 可能這是收費的 還要安裝一些什麼模組吧
好吧！ 重新找到finlab基本教學 ，改天再試
2024年5月16日 星期四
老屋容積認定放寬 近20萬戶可望受惠都更添柴火！
2024年1月10日 星期三
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